장비 투자보다 AI 활용 — 병목은 하드웨어가 아니다

장비 구매 판단의 기준은 **"있으면 좋다"가 아니라 "없어서 불편하다"**여야 한다. 그리고 지금 내 생산성의 병목은 하드웨어가 아니라 AI 활용·지식 관리·자동화 능력이다.

새 Mac mini 구매를 진지하게 고민하다가 보류했다. 그때의 사고 과정.

• 신형 칩이 더 빠른 건 사실이다. 하지만 "나는 지금 성능이 부족해서 새 장비가 필요한가?"라는 질문에 답이 '아니오'였다.
• 8GB 맥북을 몇 달 쓴 경험에서 얻은 교훈 — CPU 성능은 충분했고, 병목은 항상 메모리였다. 나에게는 최신 CPU보다 충분한 메모리가 더 중요하다.
• 현재 장비들의 역할 분리는 이미 완성되어 있고, 원격 워크플로우(tmux + SSH)로 로컬 성능 부족도 보완 가능하다.
• 결국 새 장비는 새로운 문제를 해결하지 못한다. 생산성 구매가 아니라 장비에 대한 흥미와 소유 욕구에 가까웠다.

더 큰 깨달음은 관심 방향의 전환이다. 예전에는 "장비를 사면 더 많은 것을 할 수 있다"고 생각했지만, 지금은 "AI를 더 잘 활용하면 더 많은 것을 할 수 있다"고 생각한다. 투자 우선순위가 하드웨어에서 AI 구독·API·개인 AI 시스템·지식 관리로 이동했다.

지금 필요한 것은 새로운 컴퓨터가 아니라, 현재 가지고 있는 장비와 AI를 더 깊게 활용하는 능력이다.

도구 추가보다 활용 구조가 가치를 만든다는 원칙, 그리고 자기 투자의 수익률 관점과 같은 줄기에 있다.