AX 시대 — 에이전트 기반 구현이 기본값

AX(AI Transformation) 시대에는 모든 기능과 기기에 지능을 탑재하는 에이전트 방식 구현이 기본값이 된다. 설계의 뼈대가 "필요할 때 LLM API를 호출하는" 수동(passive) 방식에서, 시스템·하드웨어 자체가 주도적으로 판단·실행하는 에이전트(active) 방식으로 이동한다.

이 명제를 세 층위로 읽었다.

• 단순 API 호출을 넘어선 에이전트 — 수동적으로 답을 받아오는 방식이 아니라, 상황을 판단하고 실행하는 active 설계로 뼈대를 짠다.
• 기기의 임베디드 지능화 (physical agent) — IoT·로봇 같은 기기에도 규칙 기반 펌웨어를 넘어 자체 추론과 에이전트 루프가 탑재되는 패러다임.
• 기능의 모듈화·지능화 (software agent) — 개별 기능이 단순 코드가 아니라 독자 목표를 수행하는 소형 에이전트가 되고, 이들이 협업하는 다중 에이전트 아키텍처가 표준이 된다.

아직 풀어야 할 질문들도 있다. 모든 기능에 에이전트를 도입할 때의 지연 시간(latency)과 호출 비용(cost)을 설계로 어떻게 극복할 것인가. 레거시 시스템·기기 제어 루틴과 에이전트 지능 사이의 접점(bridge)을 어떻게 표준화할 것인가. 기능·기기 간 에이전트 협업 프로토콜은 어떤 형태여야 하는가.

다만 "에이전트"라는 단어에 취하지 않으려면, 그 실체가 무엇인지를 함께 봐야 한다.